拆解可复用的 AI 上手路径、配置方法与实践流程。
上下文窗口越大 ≠ 模型越聪明,真正决定效能的是上下文质量。全面拆解 Compaction 机制、三层持久化与主动管理工具。
RAG 的核心不是让模型记住所有知识,而是在回答前先找到正确的知识。从原理到流程,一图看懂 RAG 全貌。
Claude Agent 的额度是 5 小时滚动窗口,提前激活可以让核心工作时段拥有双倍额度。